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企业全生命周期模型统一管理平台

Enterprise lifecycle model unified management platform

  • •  为企业进行数字化转型提供一个基于模型的支撑环境，能够有效衔接企业的设计、仿真、工艺、制造、装备维护保障相关的环节。

  • •  基于模型及数据的协同是未来企业进行研发数字化、生产数字化、运营数字化的必经之路。

  •     数据管理平台

       方案背景及需求

    数据管理平台方案背景及需求

  • •  模型是企业最重要、最核心的数字资产。企业经过多年积累和型号建设，产生了大量设计、仿真、工艺、制造、维护保障相关的模型，大多散落在个人计算机和各个系统中，没有进行数字化管理，也没有标准化封装，模型的时效、应用领域、应用范围、应用价值都不清晰，无法产生应用的价值。

  • •  需要从当前基础出发逐步建立起企业的模型管理系统，盘活数字资产，进一步进行模型的整理、标准化、关联化，逐步走向模型应用及基于模型的企业转型。

项目案例：航天某院数据管理平台开发思路

  • 沉淀员工数字化资产

    ▪ 沉淀遗落在个人空间的模型和数据

    ▪ 将模型和数据进行结构化提取，实现模型和数据数字化

    ▪ 将数字化模型进行技术状态管理和控制，实现资产化

    ▪ 实现权限控制下的共享和复用

    ▪ 实现模型和数据的场景推送

  • 打通专业之间的数字闭环 

    ▪ 沉淀各专业的模型和数据

    ▪ 梳理各专业之间模型和数据的关联闻系，进行数字化模

    ▪ 打通各专业之间在工具和系统上的模型和数据自由流动及转换

  • 形成企业的数字资产

    ▪ 支撑面向研发、生产、维护等全领域模型的集中管控

    ▪ 实现多种组织方式的模型数据管理，来满足各个专业应用场景

    ▪ 实现可自主可控可持续发展的基于模型的数据中台和业务中台

  • 支撑走向数字化敏捷企业

    ▪ 支持基于模型的企业的构建

    ▪ 支支持数字化业务流程的动态改变

    ▪ 支实现基于数字和模型的智能决策

模型管理平台功能及架构

模型管理平台方案带给用户的价值

• 模型管理平台是支撑企业进行数字化转型的基础平台，也是是进一步实现数字化交付、模型交付的基础；

• 新的技术状态管理标准已明确提出对设计过程产生的模型及数据进行技术状态控制，而模型管理平台的建设管理落地的必须选择；

• 模型管理平台是对现有知识、能力的一个规范化管理；

• 以前的系统面向业务流程，而模型管理平台面向模型数据流程、数据融合和模型资产化；

• 模型转换为能够高度复用的资产，能为数字化转型提供必须的支撑。

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