协同仿真平台

武器装备协同仿真平台SIMBAT-OCP

        武器装备协同仿真平台是一个支持各种武器装备、复杂产品模型（包含数字化武器装备模型、半实物武器装备模型、人在回路模型等，比如导弹模型、车体模型等）协同运行的系统性试验平台。平台支持各种武器模型或武器部件模型在不同的仿真计算机上分布、并行运行，达到复杂武器系统协同仿真试验运行的目的。通过协同仿真试验运行以验证部分或者全部的武器设计成果是否满足想定的需求或设计目标。武器装备协同仿真平台是数字化的武器运行试验平台，通过这个平台可以有效降低武器装备试验成本和武器装备试验风险。安怀信打造的武器装备协同仿真平台SIMBAT-OCP专注于模型无关性概念，将跟过的模型体系的业务运行管控交还给模型，以强化仿真场景与模型的可保存、可重用目标。

产品特点

ㆍ光纤反射内存卡、IP网络等不同通信解决方案，以适应不同场景的稳定性需求；

ㆍ实时、超实时、欠实时等三种仿真时间策略，以满足不同仿真试验需求；

ㆍ固定步长、自适应可变步长，以应对不同部件模型计算效能的差异性问题；

ㆍ最小10ms仿真步长（利用发射内存卡），满足强时间要求的仿真试验需求；

ㆍ模型无关化的通信总线设计，透明化模型构造中的通信设计，降低设计难度；

ㆍ模型标准化的管理和存储，保证模型的可重用、仿真可重组的目的；

ㆍ历史试验数据注入，支持历史数据、错误数据模型化注入运行；

ㆍ图形化的仿真资源组织、仿真运行想定功能，使快速构建仿真试验成为可能；

ㆍ图形化模型，支持可互操作的图形化模型的开发和定制；

ㆍ自定义监控存储，支持可配置的模型参数数据监控，支持仿真运行错误监控；

ㆍ多种操作系统，支持Windows XP、Windows 7、CentOS系列操作系统等；

ㆍ多种建模语言，支持C\C++、Python、Java、C#等常用建模语言。

产品功能

• 仿真资源管理

  • 武器或部件模型的定义、描述和管理；
  • 模型指令的定义、编辑和管理；
  • 仿真计算节点的注册、管理和监控；
  • 仿真运行资源组织定义和管理；
  • 模型关系、仿真事件的定义和管理。

  仿真程序设计

  • 仿真运行序列想定，主体仿真运行想定的定义、编辑；
  • 仿真模型操作想定，针对特定模型的命令和管理；
  • 仿真条件处理序列，特定条件情况下的运行想定的定义、编辑；
  • 仿真事件处理序列，仿真运行错误处置想定定义、编辑。

  仿真运行控制

  • 仿真计算资源配置，仿真模型承载的仿真计算机配置；
  • 仿真时间定义，仿真运行的时间：欠实时、超实时、实时，及仿真运行时长；
  • 仿真步长管理，仿真步长策略：固定步长、可变步长、固定步长时长等；
  • 仿真运行控制，仿真运行启动、停止、暂停、继续等控制；
  • 模型运行控制，特定模型的启动、停止、暂停、继续等控制；
  • 仿真事件监控，仿真运行错误事件的监控和报警。

  数据同步

  • 文件数据模型化注入，以数据文件形式，按照步长逐步注入试验数据；
  • 实时数据模型化注入，实时接收远程试验数据，并注入到仿真系统；
  • 共享内存接口数据注入，支持通过共享内存接口接收第三方模型的数据注入。

  数据监控

  • 模型参数监控配置，选择配置需要监控的模型参数数据；
  • 数据服务配置，支持为外部试验数据需求方发送实时仿真数据；
  • 监控数据图形化展示，支持以点、线等形式图形化展示监控数据；
  • 监控数据列表化展示，支持以列表的形式展示监控数据；
  • 仿真错误运行监控展示，支持实时监控仿真运行错误，并展示和存储；

  • 武器效能评估系统SIMBAT-EVS

              

              武器效能评估系统是北京安怀信科技股份有限公司为解决武器装备效能评估问题而研发的一款工具软件，用于武器装备论证、研制、试验、使用等不同阶段的效能评估，为作战体系、装备体系的评价和优化提供定量依据。SIMBAT-EVS能够使用仿真、内外场试验、演习等多种来源的试验数据，将效能评估贯穿于武器装备全生命周期。

    产品特点

    • 友好易用的图形化界面，所见即所得的图形化评估指标体系、评估方案和评估流程；
    • 多角色的评估业务流程体系，有助于武器效能评估组织体系和流程体系的固化；
    • 多达50种算法和工具，降低武器效能评估工作的难度；
    • 多种样式的评估成果展示，满足武器研制管理和业务的需要；
    • 开放的技术架构，支持使用者或第三方的指标评估算法或分析算法的集成；
    • 弹性的网络架构，支持利用Hadoop大数据平台计算能力；
    • 客户端支持Windows XP/Windows 7以及Linux类操作系统，方便接入使用。

    产品功能

    武器效能指标体系

    • 武器设计指标、作战任务指标以及环境描述指标集合；
    • 图形化的树形武器效能综合评估指标体系；
    • 知识化形态的武器效能指标体系模板。

    武器效能评估方案

    • 多型号、多环境效能评估任务的并行支持；
    • 主客观的指标权重：德尔菲法、层次分析法、熵权法、离差最大化法；
    • 综合效能评估算法：并行权重法、串行权重法、串行无权重法；
    • 各种可选择、可配置的指标评估算法。

    武器效能评估执行管理

    • 自动化的任务生成体系；
    • 图形化的任务排序、组织与指派；
    • 基于主客观算法的任务执行能力；
    • 自动化武器效能评估报告的生成能力。

    武器效能评估与分析算法库

    • 多语言算法：C\C++、Java、Python、MATLAB；
    • 分布式计算节点：Windows、Linux、GPU；
    • 大数据平台融合：Hadoop。

    评估数据综合分析与处理

    • 装备型号的全面生命周期效能评估分析；
    • 同等条件下不同型号武器装备的对比评估分析；
    • 多种形式的数据图形化分析能力；
    • 统计分析、回归分析、敏感性分析。
    • 监控数据存储，支持对所有监控数据、错误信息，按时序列式存储。<到此结束，感谢您的阅读！>